SOLUTION HYPOTHESES
Ключевая гипотеза: Данное решение действительно обладает желаемыми характеристиками продукта (значениями метрик).
Валидация гипотез решений позволяет сократить риски того, что конкретное решение будет удовлетворять потребности потребителя и приносить ему ценность. Ключевое отличие от гипотезы ценности в том, что объектом анализа является не свойства потребителя как такового, а его поведение внутри продукта.
1. Шаблоны гипотез решения
Если мне, как <роль>,
предоставить <описание решения>,
то это позволит достичь <описание результата>,
что подтвердит <критерий успеха>,
ведь <обоснование успеха>.
Если мне, как пользователю приложения, отображать информацию о сгорании баллов программы лояльности, то я не буду генерировать поток негатива и буду совершать дополнительные покупки, что подтвердит повышение NPS на 5 п.п. и повышение частоты покупок на клиента на 10%, ведь из исследований известно, что клиенты стремятся не упускать выгоду (баллы, которые они заработали), и 15% негативной обратной связи касается именно сгоревших баллов без объяснения причин.
2. Эксперименты для валидации гипотез
Прототип одной функции
Способ проверки гипотезы решения через создание прототипа, позволяющего проверить решение какой-либо одной конкретной потребности (цели / задачи / проблемы) потребителя при помощи реализации какой-либо одной функции в продукте. В отличие от тестирования интерфейса взаимодействия, фокус находится не на качестве конкретного решения, а на факте решения потребности.
Подходы к проектированию:
  • Прототип
    Консьерж
    Прототип, в котором вместо автоматизации используется ручной труд.

    Когда использовать:
    • если ваши клиенты работают в онлайне и плохо разбираются в технике;
    • если вы работаете с продуктами с трудно предсказуемой логистикой;
    • если масштабирование операционных расходов требует значительных капиталовложений;
    • если конкурентоспособность ваших продуктов и услуг зависит от степени удовлетворенности каждого конкретного потребителя.
    • Прототип
      Волшебник страны Оз
      Прототип, в котором вместо автоматизации используется ручной труд и клиент об этом не знает.

      Когда использовать:
      • если конечный продукт требует разработки сложных алгоритмов или автоматизированных процессов;
      • если вы работаете в сложных, деликатных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, служба знакомств, юриспруденция;
      • если вы работаете на двухсторонних рынках (выступая в качестве одной из сторон, вы можете оценить интерес к продукту другой стороны).
      • Прототип
        Чужой продукт
        Для оценки идей частично используется уже существующий продукт / услуга / API / платформа.

        Когда использовать:
        • если вы выходите на рынки, где работают зрелые компании;
        • если вы работаете с продуктами с трудно предсказуемой логистикой;
        • если инженерные ресурсы вашей команды ограничены.
        Soft Launch
        Способ проверки гипотезы решения через создание самого решения, но в упаковке, отличной от той, которую хочется масштабировать. Для этого выбирается рынок (целевую аудиторию), схожий по своим параметрам с целевым, и продукт запускается на нем. Собранные результаты дают представление о проблемах и ценности решения. В дальнейшем эти знания применяются для основного продукта.
        Сильные стороны:
        • Прототип помогает получить наиболее реальные количественные данные о параметрах будущего решения.
        • Прототип максимально приближен к реальному продукту, а потому расходы на доработку самого продукта из прототипа могут быть сведены к минимуму.
        • Может помочь одновременно проверить не только решение, но и гипотезу бизнес-модели.
        Ограничения:
        • Большие затраты на создание такого прототипа и вовлечение в него потребителей.
        • Может потребовать создания отдельной маркетинговой стратегии.
        • Накладывает дополнительные расходы на расформирование прототипа и миграцию из него клиентов.
        • Требует внедрения системы количественной аналитики для измерения показателей продукта.
        A/B тестирование
        Способ проверки гипотезы с помощью сравнения двух решений друг с другом: контрольного и проверочного. В качестве сравнения выбирается один конкретный количественный показатель, влияние на который и измеряется в разных выборках. Во время проведения эксперимента важно, чтобы на этот показатель не влияли какие-либо другие условия среды, не относящиеся к эксперименту.
        Сильные стороны:
        • Самый верный и научный способ валидации гипотез.
        Ограничения:
        • Требует математически корректных условий эксперимента (размер выборки, длительность эксперимента и т.д.), что не всегда удается получить в разных продуктах.
        • Как следствие, требует некоторых математических компетенций от исследователя, т.к. при неправильном проведении можно получить неверные выводы.
        Физическое моделирование
        Способ проверки гипотезы решения через создание физического прототипа с размерами и другими свойствами, максимально приближенными к реальности (в том числе с использованием реквизита). Подготавливаются сценарии и критерии успеха для каждого. Эти сценарные ситуации прогоняются на физической модели и измеряется их эффективность. Полученные результаты сразу же вносятся в виде изменений и сценарии прогоняются заново.
        Сильные стороны:
        • Низкозатратный способ для тестирования физических продуктов.
        • Быстрый цикл получения обратной связи и внедрения изменений.
        Ограничения:
        • Чем сложнее физический продукт, тем дороже будет подобный прототип, а цикл обратной связи дольше.
        • Требует компетенций для составления сценарных ситуаций, которые полностью покрывают предметную область.
        Made on
        Tilda