QUANTITATIVE ANALYTICS
Ключевой вопрос: Какими метрическими показателями обладают процессы взаимодействия пользователя с продуктом?
Количественная аналитика продукта предназначена для понимания эффективности процессов получения ценности от продукта, позволяя определить размер конверсий, долю использования функций продукта, частоту, распределения, метрики нормирования на одного пользователя и более сложные вопросы вида "сколько?".
1. Артефакты и документы
Иерархия метрик
Формализация взаимного влияния одних метрик на другие метрики. Используется для формирования моделей экономики, приоритизации гипотез, декомпозиции целеполагания, изучения эффектов взаимного влияния процессов друг на друга.
North Star Metric
Ключевая метрика ценности продукта. Может быть сформулирована на уровне потребителя и всего рынка. Определяет, насколько эффективно продукт развивается с точки зрения создания и дистрибуции ценности.
Traction Metrics
Группа метрик продукта и/или бизнес-модели, которые в наибольшей степени влияют на метрику цели. Необходима договоренность, что именно по этим метрикам команда будем принимать решение об успехе своего развития.
Pulse Metrics
Группа метрик продукта, которая характеризуют ключевые показатели поведения пользователей при взаимодействии с продуктом: прохождение по воронкам конверсий, долю пользующихся функциями, средние количества и т.д. По ним можно определить, какие части продукта в большей степени влияют на ценность для потребителя.
Индикаторы нормы
Перечень номинальных значений показателей продукта для определения аномальных ситуаций. Используется при проектировании количественных экспериментов, а также в процессах реагирования на инциденты, когда текущие значения метрик значимо отклоняются от номинала.
Перечень дашбордов
Список ссылок на все аналитические отчеты, где можно получить ответы на вопросы по продуктам или бизнес-модели компании. Включают в том числе набор источников, откуда можно собрать сырые данные для получения знаний.
2. Модели и инструменты
Frequency / Adoption Analysis
Анализ фич продукта в разрезе частоты их используемости по отношению к проценту клиентов от все базы клиентов. Можно выделить несколько кластеров фич:
↑ частота + ↑ проникновение = ключевые (развиваем)
↑ частота + ↓ проникновение = специальные (вовлекаем)
↓ частота + ↑ проникновение = служебные (автоматизируем)
↓ частота + ↓ проникновение = ненужные (отказываемся)
Sales Funnel
Модель распределения клиентов по этапам процесса продаж. Хорошо отображает "бутылочные горлышки" в этом процессе. Основные метрики воронки продаж:
  • количество клиентов на каждом из этапов;
  • конверсия клиентов с одного этапа на другой;
  • длительность пребывания клиентов на каждом из этапов.
    AARRR Metrics
    Система групп метрик, позволяющая оценить, насколько успешно компания или продукт привлекает клиентов и конвертирует их в доход. Группы метрик:
    • Acquisition - привлечение;
    • Activation - активация;
    • Retention - удержание;
    • Revenue - доход;
    • Refferal - реферальность
      HEART Metrics
      Система групп метрик, позволяющая оценить, насколько успешно компания или продукт достигает поставленных перед ними целей. Группы метрик: (H)appiness - счастье, (E)ngagement - вовлечение, (A)doption - принятие / привлечение, (R)etention - удержание, (T)ask Success - успешность выполнения задач. Выбор групп метрик соответствует этапу развития продукта. Определяются цели, которых должен достичь продукт. О выполнении цели говорят её сигналы, которые выражены в конкретных метриках.
        Cohort Analysis
        Метод анализа поведения клиентов или пользователей, объединенных в когорты по временному признаку: установка приложения, просмотр рекламы, совершение покупки и т.д. в одинаковый период времени. Анализ показывает, каким образом для каждой когорты в последующих периодах времени изменяется значение наблюдаемого показателя (например, ROI, retention rate, customer acquisition cost и т.д.). Наиболее эффективен для продуктов с отложенной или повторяющейся конверсией.
          Metric Hierarchy
          Модель отображает зависимости метрик продукта друг от друга. Используется для фокусировки процесса работы только над теми гипотезами и фичами, что влияют на "корневой" показатель. Вершиной иерархии может выступать любой целевой показатель, например, North Star Metric. Она последовательно декомпозируется на составляющие метрики таким образом, чтобы они вносили импакт в метрики выше.
            ABC Analysis
            Модель сегментации клиентов, продуктов, проектов, фич или любых других ресурсов с точки зрения их виляния на прибыль компании. Объекты анализа распределяются между тремя группами: A, B и C (пример канонический по Парето). Группа А - самые важные ресурсы, приносящие 80% прибыли, составляют 20% общей доли ресурсов. Группа B - промежуточные, приносящие 15% прибыли при 30% доле. Группе C - "длинный хвост", приносящий 5% прибыли при 50% доле.
              RFM Analysis
              Модель сегментации клиентов по давности, частоте и общей сумме покупок с целью выбора наиболее выгодной стратегии взаимодействия с каждым таким сегментом. Для каждого параметра (recency, frequency, monetary) определяется собственная шкала значений. Каждому клиенту присваивается score согласно значениям этих шкал. Усилия по поддержанию взаимоотношений с клиентами должны распределяться согласно показателю score.
                3. Связанные разделы
                Qualitative Analytics
                Модели и артефакты для управления качественной аналитикой.
                Made on
                Tilda